01 · Audit · B2B

AI Visibility Audit para B2B, tecnologia & indústria

Diagnóstico de como ChatGPT, Gemini, Perplexity, Copilot e Google AI Mode descrevem, citam, ignoram ou distorcem a sua marca.

Foco no sector

B2B, tecnologia & indústria

Para empresas que querem entrar em shortlists geradas por IA, RFPs e processos de research de fornecedores.

Áreas de foco

SaaSIndustrialServiços profissionaisExportadores

Como funciona aqui

O que este trabalho
faz concretamente para este comprador.

Um vendor SaaS B2B em observability corre uma auditoria de prompts de IA e descobre que os motores listam 4 concorrentes quando perguntados 'top 5 vendors para X' — e o vendor não está em nenhum. A auditoria inverte o diagnóstico: que fontes nomeadas (relatórios de analistas, peer reviews, listings de marketplace, parceiros de integração) a IA pondera para construir a shortlist, e onde o vendor está ausente ou presente-mas-fino. Cada gap mapeia para uma intervenção discreta — um claim Gartner Peer Insights, uma categoria G2 em falta, uma case study TrustRadius — com lift projetado no rate de aparição em shortlist.

Prompts de comprador

As perguntas que
estão a fazer agora.

Prompt 01

“top 5 plataformas de observability para Kubernetes enterprise em 2026”

Prompt 02

“comparar Datadog vs Splunk vs Dynatrace para uma org de 5000 engenheiros”

Prompt 03

“alternativas a Datadog com melhor previsibilidade de custo”

Jornada do comprador

Como os compradores
realmente pesquisam.

Compradores enterprise correm IA pelas fases iniciais de pesquisa de vendors — 'top 5 vendors para X', 'qual a diferença entre Y e Z', 'quem tem experiência no setor W'. A IA constrói a shortlist a partir de reviews públicas, case studies, relatórios de analistas e parcerias de integração. Quando um comercial é contactado, o decisor já estreitou o campo. Ou está na shortlist gerada por IA, ou está a perseguir deals onde outro é a escolha óbvia.

Prioridades

O que importa
nesta indústria.

01
Ganhar a shortlist gerada por IA
Compradores enterprise correm IA pelas fases iniciais de pesquisa. Quando um comercial é contactado, a shortlist já está 90 % definida — ou está nela, ou está a correr atrás.
02
Case studies e outcomes verificados
Afirmações genéricas não ganham RFPs. Clientes nomeados, outcomes específicos, validação de terceiros — são as citações que a IA usa para justificar uma escolha.
03
Estar no conjunto de comparação
G2, Gartner, Forrester, Capterra, peer reviews. A IA cruza referências. Uma marca invisível para fontes de comparação de vendors é invisível na shortlist de IA.

Sinais de confiança

O que os motores de IA
estão a ler.

01
Logos de clientes, case studies, outcomes nomeados — as citações que a IA usa para justificar uma recomendação
02
Schema Service, SoftwareApplication, Organization com offers e integrações
03
Reconhecimento por analistas: G2, Gartner, Forrester, sites de comparação de vendors
04
Parcerias de integração, presença em marketplace, sinais de ecossistema

Entregáveis

O que recebe
especificamente aqui.

01
Rate de aparição em shortlist por motor sobre 30 queries de pesquisa vendor vs 4-5 concorrentes nomeados
02
Mapa de peso de fontes mostrando que fontes de analista, peer-review ou marketplace a IA usa e onde o vendor falta
03
Relatório de gap RFP-readiness sobre case studies, listings de integração e referências de clientes nomeados que motores de IA citam

Fontes que afinamos

De onde vêm
realmente as citações.

G2Gartner Peer InsightsForresterCapterraTrustRadius

Contexto do serviço

Como este trabalho
se encaixa no setor.

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