LLMO — Large Language Model Optimization

LLMO é a metade upstream do stack de presença em IA. Os modelos não fazem retrieval só na hora da pergunta; carregam priors dos dados de treino. LLMO molda esses priors. Na prática: identificar que fontes um modelo já pondera fortemente na sua categoria e tornar-se metodicamente parte dessas fontes — através de PR digital, listings, parcerias, reviews, citações de especialistas e thought leadership assinado.

Retrieval-augmented generation pode corrigir algumas coisas no momento da pergunta, mas as associações baseline do modelo são fixadas durante o treino. LLMO é como muda essas baselines.