GEO · AEO · LLMO para B2B, tecnologia & indústria
Otimizamos conteúdos, estrutura, dados, FAQs, comparativos e páginas-chave para respostas generativas.
Para empresas que querem entrar em shortlists geradas por IA, RFPs e processos de research de fornecedores.
O que este trabalho
faz concretamente para este comprador.
O website de um vendor SaaS B2B é construído para um demo flow sales-led e os motores de IA não conseguem extrair uma resposta limpa. GEO · AEO · LLMO restrutura páginas de produto, superfícies comparativas, listings de integração e case studies para a superfície de shortlist IA: schema SoftwareApplication + Service + Organization, páginas de comparação e 'alternativas a X' construídas em torno das queries que analistas e plataformas peer-review surfacem, case studies de clientes nomeados em forma citável. O resultado move o vendor para shortlists IA para prompts categóricos e para comparações nomeadas para vendor-específicas.
As perguntas que
estão a fazer agora.
“melhores alternativas a Datadog para equipas de engenharia abaixo de 50 pessoas”
“comparar Snowflake vs Databricks vs BigQuery para uma empresa media”
“top vendors para cloud security posture management em 2026”
Como os compradores
realmente pesquisam.
Compradores enterprise correm IA pelas fases iniciais de pesquisa de vendors — 'top 5 vendors para X', 'qual a diferença entre Y e Z', 'quem tem experiência no setor W'. A IA constrói a shortlist a partir de reviews públicas, case studies, relatórios de analistas e parcerias de integração. Quando um comercial é contactado, o decisor já estreitou o campo. Ou está na shortlist gerada por IA, ou está a perseguir deals onde outro é a escolha óbvia.
O que importa
nesta indústria.
- 01
Ganhar a shortlist gerada por IA
Compradores enterprise correm IA pelas fases iniciais de pesquisa. Quando um comercial é contactado, a shortlist já está 90 % definida — ou está nela, ou está a correr atrás.
- 02
Case studies e outcomes verificados
Afirmações genéricas não ganham RFPs. Clientes nomeados, outcomes específicos, validação de terceiros — são as citações que a IA usa para justificar uma escolha.
- 03
Estar no conjunto de comparação
G2, Gartner, Forrester, Capterra, peer reviews. A IA cruza referências. Uma marca invisível para fontes de comparação de vendors é invisível na shortlist de IA.
O que os motores de IA
estão a ler.
- 01
Logos de clientes, case studies, outcomes nomeados — as citações que a IA usa para justificar uma recomendação
- 02
Schema Service, SoftwareApplication, Organization com offers e integrações
- 03
Reconhecimento por analistas: G2, Gartner, Forrester, sites de comparação de vendors
- 04
Parcerias de integração, presença em marketplace, sinais de ecossistema
O que recebe
especificamente aqui.
- 01
Páginas de produto, comparação e 'alternativas a X' restruturadas com schema SoftwareApplication e Service
- 02
Listings de integração e ecossistema publicados em forma citável (parceiros nomeados, marketplaces)
- 03
Set de páginas case-study com clientes nomeados, outcomes nomeados, estruturado para extração IA
De onde vêm
realmente as citações.
Como este trabalho
se encaixa no setor.
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AI Visibility Audit para B2B
Diagnóstico de como ChatGPT, Gemini, Perplexity, Copilot e Google AI Mode descrevem, citam, ignoram ou distorcem a sua marca.
AI Presence Strategy para B2B
Roteiro para tornar a sua marca mais descobrível, compreensível e citável em sistemas generativos.
Citation & Source Engine para B2B
Ativamos menções, fontes externas, listings, parceiros, reviews e referências que a IA já consulta.
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Para marcas que precisam de aparecer em recomendações de viagem, comparativos de destinos, pesquisas multilingues e planeamento assistido por IA.
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- 01Análise no ChatGPT, Gemini, Perplexity, Copilot e Google AI Mode
- 02Comparativo real com os seus principais concorrentes
- 03Revisão de menções, citações e fontes
- 04Deteção de erros e informação incompleta
- 05Oportunidades de conteúdo e autoridade
- 06Roadmap executivo de 30, 60 e 90 dias