01 · Auditoría · educación

Auditoría de visibilidad IA para Educación y formación ejecutiva

Diagnóstico de cómo ChatGPT, Gemini, Perplexity, Copilot y Google AI Mode describen, citan, ignoran o tergiversan tu marca.

Foco sectorial

Educación y formación ejecutiva

Para universidades, escuelas de negocio y programas que compiten en búsquedas internacionales y comparativas asistidas por IA.

Áreas prioritarias

UniversidadesEscuelas de negocioFormación ejecutivaProgramas en línea

Cómo encaja aquí

Qué hace este servicio
exactamente para este comprador.

Un programa ejecutivo de nivel IE Business School observa que los candidatos internacionales describen su preselección como 'las escuelas que ChatGPT nombró primero'. La auditoría ejecuta las preguntas comparativas que usan de verdad: ROI del programa, resultados de antiguos alumnos, requisitos de idioma y flexibilidad de formato. Puntúa cómo describe la IA el programa frente a 5-7 escuelas comparables, dónde desaparece el programa — a menudo en un idioma aunque sea visible en otros — y qué clasificaciones, perfiles de antiguos alumnos o publicaciones de profesorado explican la diferencia.

Preguntas del comprador

Las preguntas que
están haciendo ahora.

Prompt 01

“mejor MBA ejecutivo en Europa para alguien trabajando a tiempo completo en Madrid”

Prompt 02

“comparar IE, IESE y ESADE para alguien en servicios financieros”

Prompt 03

“vale la pena un MBA Ejecutivo para un fundador de 38 años”

Prioridades

Qué importa
en este sector.

01
Visibilidad en búsqueda internacional
Los estudiantes comparan programas entre países en una sola pregunta. Si tu programa no está en la preselección generada por la IA, tampoco entra en su conjunto de candidaturas.
02
Los datos de resultados convencen
ROI, mejora salarial, tasa de empleo, trayectoria de antiguos alumnos: son los datos que persuaden a los candidatos a los que responde la IA.
03
Autoridad temática
Publicaciones de profesorado, producción investigadora y redes de antiguos alumnos. Los motores de IA tratan distinto a las escuelas con huellas externas sólidas que a las que solo existen en su propio sitio.

Recorrido del comprador

Cómo investigan
los compradores.

Los estudiantes potenciales comparan un MBA estadounidense, una Grande École francesa y un programa ejecutivo en España en un solo hilo de ChatGPT. Preguntan por estilo de enseñanza, resultados de antiguos alumnos, requisitos de idioma y dificultad de admisión. La IA sintetiza clasificaciones, reseñas de antiguos alumnos, publicaciones de profesorado e informes de empleo. Si los datos de tu escuela no están estructurados, son invisibles en esa síntesis.

Señales de confianza

Qué están leyendo
los motores de IA.

01
Marcado Schema de profesorado y antiguos alumnos: Person, EducationalOrganization, Course
02
Datos de resultados: estadísticas salariales, tasas de empleo, destinos de carrera
03
Clasificaciones, acreditaciones y alianzas concretas
04
Presencia de contenido multilingüe — especialmente para programas dirigidos a estudiantes internacionales

Resultados

Qué recibes
específicamente aquí.

01
Tabla de tasa de citación sobre 25 consultas planteadas por candidatos frente a 5-7 escuelas comparables concretas, puntuada por motor
02
Informe de carencias de datos de resultados que muestra dónde faltan o son débiles los datos de salario, empleabilidad o trayectoria frente a escuelas citadas
03
Mapa de visibilidad por idioma que muestra dónde aparece el programa en inglés y español frente a dónde falta en francés, alemán y portugués

Fuentes que optimizamos

De dónde vienen
las citas realmente.

FT Business School RankingsQS World University RankingsThe Economist Executive EducationAACSBBloomberg Businessweek MBA Rankings

Marco regulatorio

Cada jurisdicción tiene reglas, lenguaje y límites distintos. Los motores de IA prefieren fuentes que expliquen con claridad qué mercados y qué regulaciones aplican. Definimos cada descriptor por jurisdicción antes de optimizar cualquier fuente.

Contexto del servicio

Cómo encaja
este servicio en el sector.

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