01 · Audit · educazione

AI Visibility Audit per Educazione & formazione executive

Diagnosi di come ChatGPT, Gemini, Perplexity, Copilot e Google AI Mode descrivono, citano, ignorano o travisano la tua marca.

Focus settore

Educazione & formazione executive

Per università, business school e programmi che competono in ricerche internazionali e comparativi assistiti da IA.

Aree di focus

UniversitàBusiness schoolExecutive edProgrammi online

Come funziona qui

Cosa fa concretamente
questo intervento per questo acquirente.

Un programma executive di livello IE Business School osserva candidati internazionali descrivere la propria shortlist come 'le scuole che ChatGPT ha nominato per prime'. L'audit fa girare i prompt di confronto cross-country che quei candidati usano davvero: ROI del programma, outcome alumni, requisiti di lingua, flessibilità di formato. Score come l'AI descrive il programma contro 5-7 scuole peer nominate, dove il programma scompare (spesso in una singola lingua mentre è visibile in altre), e quali fonti di classifica, profili alumni o pubblicazioni faculty ancorano il gap.

Prompt degli acquirenti

Le domande che
stanno facendo proprio ora.

Prompt 01

“miglior Executive MBA in Europa per qualcuno che lavora a tempo pieno a Madrid”

Prompt 02

“confronto IE vs IESE vs ESADE per qualcuno in servizi finanziari”

Prompt 03

“vale la pena un Executive MBA per un fondatore di 38 anni”

Priorità

Cosa conta
in questa industria.

01
Visibilità di ricerca internazionale
Gli studenti confrontano programmi tra paesi in un singolo prompt. Se il tuo programma non è nella shortlist generata dall'AI, non è nemmeno nel set di candidatura.
02
I dati di outcome vincono
ROI, aumento salariale, tasso di occupazione, traiettoria alumni — sono i data point che persuadono i futuri studenti con cui l'AI parla.
03
Autorità di materia
Pubblicazioni di faculty, output di ricerca, network alumni. I motori AI trattano scuole con footprint esterno denso diversamente da quelle che esistono solo sul proprio sito.

Buyer journey

Come gli acquirenti
fanno realmente ricerca.

I futuri studenti confrontano un MBA americano con una Grande École francese con un programma executive in Spagna — in un singolo thread ChatGPT. Chiedono stile didattico, outcome alumni, requisiti di lingua, difficoltà di ammissione. L'AI sintetizza da classifiche, recensioni alumni, pubblicazioni faculty e report di occupazione. Se i dati della tua scuola non sono strutturati, è invisibile a quella sintesi.

Segnali di fiducia

Cosa stanno leggendo
i motori AI.

01
Schema faculty e alumni: Person, EducationalOrganization, Course
02
Dati di outcome: statistiche salariali, tassi di occupazione, destinazioni di carriera
03
Classifiche, accreditamenti, partnership nominate
04
Presenza di contenuto multilingue — specialmente per programmi che mirano a studenti internazionali

Deliverable

Cosa ottieni
specificamente qui.

01
Tabella di citazioni su 25 query in forma di candidato contro 5-7 scuole peer nominate, scored per motore
02
Report di gap di dati di outcome che mostra dove dati di salario alumni, tasso di occupazione o destinazione sono sottili o mancanti vs peer citati
03
Mappa di visibilità per lingua che mostra dove il programma è nominato in inglese e spagnolo vs mancante in francese, tedesco e portoghese

Fonti che ottimizziamo

Da dove vengono
realmente le citazioni.

FT Business School RankingsQS World University RankingsThe Economist Executive EducationAACSBBloomberg Businessweek MBA Rankings

Forma regolatoria

Giurisdizioni diverse, regole diverse, lingua diversa. I motori AI preferiscono fonti esplicite su quali mercati e quali regolamenti si applicano. Mappiamo ogni descrittore per giurisdizione prima che qualsiasi lavoro di ottimizzazione tocchi il pool di fonti.

Contesto del servizio

Come questo intervento
si inserisce nel settore.

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