01 · Audit · B2B

AI Visibility Audit per B2B, tecnologia & industria

Diagnosi di come ChatGPT, Gemini, Perplexity, Copilot e Google AI Mode descrivono, citano, ignorano o travisano la tua marca.

Focus settore

B2B, tecnologia & industria

Per le aziende che vogliono entrare in shortlist generate da IA, RFP e processi di vendor research.

Aree di focus

SaaSIndustrialeServizi professionaliEsportatori

Come funziona qui

Cosa fa concretamente
questo intervento per questo acquirente.

Un vendor SaaS B2B nell'observability fa girare un audit di prompt AI e scopre che i motori listano 4 concorrenti quando viene chiesto 'top 5 vendor per X' — e il vendor non è in nessuno. L'audit inverte la diagnosi: quali fonti nominate (report di analisti, peer review, listing di marketplace, partner di integrazione) l'AI pesa per costruire la shortlist, e dove il vendor è assente o presente-ma-sottile. Ogni gap si mappa su un intervento discreto — un claim Gartner Peer Insights, una categoria G2 mancante, un case study TrustRadius — con lift previsto sul tasso di apparizione in shortlist.

Prompt degli acquirenti

Le domande che
stanno facendo proprio ora.

Prompt 01

“top 5 piattaforme di observability per Kubernetes enterprise nel 2026”

Prompt 02

“confronto Datadog vs Splunk vs Dynatrace per un'org di 5000 ingegneri”

Prompt 03

“alternative a Datadog con migliore prevedibilità di costo”

Buyer journey

Come gli acquirenti
fanno realmente ricerca.

Gli acquirenti enterprise fanno girare l'AI nelle fasi iniziali di ricerca vendor — 'top 5 vendor per X', 'differenza fra Y e Z', 'chi ha esperienza nel settore W'. L'AI costruisce la shortlist da recensioni pubbliche, case study, report di analisti e partnership di integrazione. Quando un commerciale viene contattato, il decisore ha già ristretto il campo. O sei nella shortlist generata dall'AI, o stai inseguendo deal dove qualcun altro è la scelta ovvia.

Priorità

Cosa conta
in questa industria.

01
Vincere la shortlist generata dall'AI
Gli acquirenti enterprise fanno girare l'AI nelle fasi iniziali della ricerca. Quando un commerciale viene contattato, la shortlist è già definita al 90% — o ci sei, o stai inseguendo.
02
Case studies e outcome verificati
Affermazioni generiche non vincono RFP. Clienti nominati, outcome specifici, validazione di terze parti — sono le citazioni che l'AI usa per giustificare una scelta.
03
Essere nel set di confronto
G2, Gartner, Forrester, Capterra, peer review. L'AI fa cross-reference fra questi. Un brand invisibile alle fonti di confronto vendor è invisibile nella shortlist AI.

Segnali di fiducia

Cosa stanno leggendo
i motori AI.

01
Logo di clienti, case studies, outcome nominati — le citazioni che l'AI usa per giustificare una raccomandazione
02
Schema Service, SoftwareApplication, Organization con offer e integrazioni
03
Riconoscimento da analisti: G2, Gartner, Forrester, siti di confronto vendor
04
Partnership di integrazione, presenza marketplace, segnali di ecosistema

Deliverable

Cosa ottieni
specificamente qui.

01
Tasso di apparizione in shortlist per motore su 30 query di ricerca vendor vs 4-5 concorrenti nominati
02
Mappa di peso delle fonti che mostra quali fonti analista, peer review o marketplace l'AI usa e dove il vendor manca
03
Report di gap RFP-readiness su case studies, listing di integrazione e referenze cliente nominati che i motori AI citano

Fonti che ottimizziamo

Da dove vengono
realmente le citazioni.

G2Gartner Peer InsightsForresterCapterraTrustRadius

Contesto del servizio

Come questo intervento
si inserisce nel settore.

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