01 · Audit · éducation

AI Visibility Audit pour Éducation & formation exécutive

Diagnostic de la façon dont ChatGPT, Gemini, Perplexity, Copilot et Google AI Mode décrivent, citent, ignorent ou déforment votre marque.

Focus secteur

Éducation & formation exécutive

Pour les universités, business schools et programmes en concurrence sur les recherches internationales et les comparatifs assistés par IA.

Axes de focus

UniversitésBusiness schoolsExecutive edProgrammes en ligne

Comment cela joue ici

Ce que cette mission
fait concrètement pour cet acheteur.

Un programme exécutif de niveau IE Business School observe que ses candidats internationaux décrivent leur shortlist comme 'les écoles que ChatGPT a nommées en premier'. L'audit fait tourner les prompts de comparaison transnationale que ces candidats utilisent vraiment : ROI du programme, outcomes alumni, prérequis linguistiques, flexibilité de format. Il score comment l'IA décrit le programme contre 5-7 écoles peer nommées, où le programme disparaît (souvent dans une seule langue alors qu'il est visible dans d'autres) et quelles sources de classement, profils alumni ou publications de faculté ancrent le gap.

Prompts d'acheteurs

Les questions qu'ils
posent en ce moment.

Prompt 01

“meilleur Executive MBA en Europe pour quelqu'un travaillant à temps plein à Madrid”

Prompt 02

“comparaison IE vs IESE vs ESADE pour quelqu'un en services financiers”

Prompt 03

“un Executive MBA vaut-il son coût pour un fondateur de 38 ans”

Priorités

Ce qui compte
dans cette industrie.

01
Visibilité de recherche internationale
Les étudiants comparent des programmes entre pays en un seul prompt. Si votre programme n'est pas dans la shortlist générée par IA, il n'est pas dans le set de candidature non plus.
02
Les données d'outcome gagnent
ROI, augmentation salariale, taux d'emploi, trajectoire alumni — ce sont les data points qui convainquent les futurs étudiants à qui l'IA parle.
03
Autorité disciplinaire
Publications de faculté, output de recherche, réseaux d'alumni. Les moteurs IA traitent les écoles avec un footprint externe épais différemment de celles qui n'existent que sur leur propre site.

Parcours d'achat

Comment les acheteurs
se renseignent réellement.

Les futurs étudiants comparent un MBA américain à une Grande École française à un programme exécutif en Espagne — dans un seul thread ChatGPT. Ils demandent le style d'enseignement, les outcomes alumni, les prérequis linguistiques, la difficulté de candidature. L'IA synthétise à partir de classements, avis d'alumni, publications de faculté et rapports d'emploi. Si les données de votre école ne sont pas structurées, elle est invisible à cette synthèse.

Signaux de confiance

Ce que les moteurs IA
lisent.

01
Schéma faculty et alumni : Person, EducationalOrganization, Course
02
Données d'outcome : statistiques salariales, taux d'emploi, destinations carrière
03
Classements, accréditations, partenariats nommés
04
Présence de contenu multilingue — surtout pour les programmes ciblant les étudiants internationaux

Livrables

Ce que vous obtenez
spécifiquement ici.

01
Tableau de citations sur 25 requêtes en forme de candidat contre 5-7 écoles peer nommées, scoré par moteur
02
Rapport de gap de données d'outcome montrant où les données de salaire alumni, taux d'emploi ou destination sont minces ou manquantes vs peers cités
03
Carte de visibilité par langue montrant où le programme est nommé en anglais et espagnol vs manquant en français, allemand et portugais

Sources que nous travaillons

D'où viennent
réellement les citations.

FT Business School RankingsQS World University RankingsThe Economist Executive EducationAACSBBloomberg Businessweek MBA Rankings

Cadre réglementaire

Juridictions différentes, règles différentes, langue différente. Les moteurs IA préfèrent les sources qui sont explicites sur les marchés et les réglementations qui s'appliquent. Nous cartographions chaque descripteur par juridiction avant que tout travail d'optimisation ne touche le pool de sources.

Contexte du service

Comment cette mission
s'inscrit dans le secteur.

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