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03 · Optimization · éducation

GEO · AEO · LLMO pour Éducation & formation exécutive

Optimisation des contenus, structure, données, FAQ, comparatifs et pages clés pour les réponses génératives.

Pour les universités, business schools et programmes en concurrence sur les recherches internationales et les comparatifs assistés par IA.

Axes de focus
UniversitésBusiness schoolsExecutive edProgrammes en ligne
Comment cela joue ici

Ce que cette mission
fait concrètement pour cet acheteur.

Les pages de programme d'une business school listent le curriculum et manquent les surfaces de citation IA. GEO · AEO · LLMO restructure les pages programme, profils alumni, pages faculty et données d'outcome dans un format citable : schéma Course + EducationalOrganization + Person, statistiques d'outcome présentées comme données comparables structurées, pages de trajectoire alumni dont l'IA peut tirer noms plus rôles. Nous ajoutons des surfaces 'best for' et comparatives (école X pour candidat de type Y) qui correspondent à comment les futurs étudiants promptent vraiment — et qui font passer le programme d'invisible à nommé-en-shortlist en un cycle.

Prompts d'acheteurs

Les questions qu'ils
posent en ce moment.

Prompt 01

meilleur Executive MBA en Europe pour des professionnels de la santé

Prompt 02

comparer les outcomes alumni pour IE vs IESE vs ESADE Executive MBA

Prompt 03

programmes MBA online accrédités et coûtant moins de 40k €

Priorités

Ce qui compte
dans cette industrie.

  1. 01

    Visibilité de recherche internationale

    Les étudiants comparent des programmes entre pays en un seul prompt. Si votre programme n'est pas dans la shortlist générée par IA, il n'est pas dans le set de candidature non plus.

  2. 02

    Les données d'outcome gagnent

    ROI, augmentation salariale, taux d'emploi, trajectoire alumni — ce sont les data points qui convainquent les futurs étudiants à qui l'IA parle.

  3. 03

    Autorité disciplinaire

    Publications de faculté, output de recherche, réseaux d'alumni. Les moteurs IA traitent les écoles avec un footprint externe épais différemment de celles qui n'existent que sur leur propre site.

Parcours d'achat

Comment les acheteurs
se renseignent réellement.

Les futurs étudiants comparent un MBA américain à une Grande École française à un programme exécutif en Espagne — dans un seul thread ChatGPT. Ils demandent le style d'enseignement, les outcomes alumni, les prérequis linguistiques, la difficulté de candidature. L'IA synthétise à partir de classements, avis d'alumni, publications de faculté et rapports d'emploi. Si les données de votre école ne sont pas structurées, elle est invisible à cette synthèse.

Signaux de confiance

Ce que les moteurs IA
lisent.

  • 01

    Schéma faculty et alumni : Person, EducationalOrganization, Course

  • 02

    Données d'outcome : statistiques salariales, taux d'emploi, destinations carrière

  • 03

    Classements, accréditations, partenariats nommés

  • 04

    Présence de contenu multilingue — surtout pour les programmes ciblant les étudiants internationaux

Livrables

Ce que vous obtenez
spécifiquement ici.

  1. 01

    Pages programme, faculty et alumni avec schéma Course, EducationalOrganization et Person publiés

  2. 02

    Pages de données d'outcome présentant données salariales, d'emploi et de destination en structure citable par IA

  3. 03

    Surface de comparaison et best-for ciblant 25 patterns de requêtes en forme de candidat par programme

Sources que nous travaillons

D'où viennent
réellement les citations.

FT Business School RankingsQS World University RankingsUS NewsNicheAACSB
Cadre réglementaire

Juridictions différentes, règles différentes, langue différente. Les moteurs IA préfèrent les sources qui sont explicites sur les marchés et les réglementations qui s'appliquent. Nous cartographions chaque descripteur par juridiction avant que tout travail d'optimisation ne touche le pool de sources.

Contexte du service

Comment cette mission
s'inscrit dans le secteur.

03 · Optimization

GEO · AEO · LLMO

Optimisation des contenus, structure, données, FAQ, comparatifs et pages clés pour les réponses génératives.

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Inclus
  • 01Analyse sur ChatGPT, Gemini, Perplexity, Copilot et Google AI Mode
  • 02Comparaison réelle avec vos principaux concurrents
  • 03Revue des citations, mentions et sources
  • 04Détection d'erreurs et d'informations incomplètes
  • 05Opportunités de contenu et d'autorité
  • 06Roadmap exécutive 30 / 60 / 90 jours