01 · Audit · B2B

AI Visibility Audit pour B2B, technologie & industrie

Diagnostic de la façon dont ChatGPT, Gemini, Perplexity, Copilot et Google AI Mode décrivent, citent, ignorent ou déforment votre marque.

Focus secteur

B2B, technologie & industrie

Pour les entreprises visant à entrer dans les shortlists générées par IA, les RFP et les processus de recherche fournisseurs.

Axes de focus

SaaSIndustrielServices proExportateurs

Comment cela joue ici

Ce que cette mission
fait concrètement pour cet acheteur.

Un éditeur SaaS B2B en observability fait tourner un audit de prompts IA et découvre que les moteurs listent 4 concurrents quand on demande 'top 5 vendors pour X' — et l'éditeur n'est dans aucun. L'audit retourne le diagnostic : quelles sources nommées (rapports d'analystes, peer reviews, listings marketplace, partenaires d'intégration) l'IA pondère pour construire la shortlist, et où l'éditeur est absent ou présent-mais-mince. Chaque gap se mappe sur une intervention discrète — un claim Gartner Peer Insights, une catégorie G2 manquante, une case study TrustRadius — avec un lift projeté sur le taux d'apparition en shortlist.

Prompts d'acheteurs

Les questions qu'ils
posent en ce moment.

Prompt 01

“top 5 plateformes d'observability pour Kubernetes enterprise en 2026”

Prompt 02

“comparer Datadog vs Splunk vs Dynatrace pour une organisation de 5000 ingénieurs”

Prompt 03

“alternatives à Datadog avec une meilleure prévisibilité des coûts”

Parcours d'achat

Comment les acheteurs
se renseignent réellement.

Les acheteurs enterprise font tourner l'IA dans les phases précoces de la recherche de vendors — 'top 5 vendors pour X', 'différence entre Y et Z', 'qui a de l'expérience dans le secteur W'. L'IA construit la shortlist à partir d'avis publics, case studies, rapports d'analystes et partenariats d'intégration. Quand un commercial est contacté, le décideur a déjà restreint le terrain. Soit vous êtes dans la shortlist générée par IA, soit vous chassez des deals où quelqu'un d'autre est le choix évident.

Priorités

Ce qui compte
dans cette industrie.

01
Gagner la shortlist générée par IA
Les acheteurs enterprise font tourner l'IA dans la recherche en phase précoce. Quand un commercial est contacté, la shortlist est déjà à 90 % établie — soit vous y êtes, soit vous courez après.
02
Case studies et outcomes vérifiés
Les affirmations génériques ne gagnent pas les RFPs. Clients nommés, outcomes spécifiques, validation tierce — ce sont les citations que l'IA utilise pour justifier un choix.
03
Être dans le set comparatif
G2, Gartner, Forrester, Capterra, peer reviews. L'IA y fait des renvois croisés. Une marque invisible aux sources de comparaison de vendors est invisible dans la shortlist IA.

Signaux de confiance

Ce que les moteurs IA
lisent.

01
Logos clients, case studies, outcomes nommés — les citations que l'IA utilise pour justifier une recommandation
02
Schéma Service, SoftwareApplication, Organization avec offres et intégrations
03
Reconnaissance par analystes : G2, Gartner, Forrester, sites de comparaison de vendors
04
Partenariats d'intégration, présence marketplace, signaux d'écosystème

Livrables

Ce que vous obtenez
spécifiquement ici.

01
Taux d'apparition en shortlist par moteur sur 30 requêtes de recherche vendor vs 4-5 concurrents nommés
02
Carte des poids de sources montrant quelles sources analystes, peer reviews ou marketplace l'IA utilise et où l'éditeur manque
03
Rapport de gap RFP-readiness sur case studies, listings d'intégration et références clients nommées que les moteurs IA citent

Sources que nous travaillons

D'où viennent
réellement les citations.

G2Gartner Peer InsightsForresterCapterraTrustRadius

Contexte du service

Comment cette mission
s'inscrit dans le secteur.

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