LLMO — Large Language Model Optimization
An dem Korpus arbeiten, auf dem ein Sprachmodell bereits trainiert wurde — Erwähnungen, Reviews, Listings, Partnerseiten, Presse — damit das Modell die richtigen Assoziationen bereits eingebaut hat, wenn ein Nutzer nach Ihrer Kategorie fragt.
LLMO ist die vorgelagerte Hälfte des KI-Präsenz-Stacks. Modelle holen Daten nicht erst zum Anfragezeitpunkt; sie tragen Priors aus den Trainingsdaten. LLMO formt diese Priors. Praktisch: Identifizieren, welche Quellen ein Modell in Ihrer Kategorie bereits stark gewichtet, und dann methodisch Teil dieser Quellen werden — über Digital PR, Listings, Partnerschaften, Reviews, Expertenzitate und signierte Thought Leadership.
Retrieval-Augmented Generation kann zur Anfragezeit ein paar Dinge richten, doch die Baseline-Assoziationen des Modells werden während des Trainings gesetzt. LLMO ist der Weg, wie Sie diese Baselines verändern.
Ein B2B-Anbieter identifiziert G2, Gartner Peer Reviews und drei Branchenpublikationen als die Quellen, die Claude und GPT-4 in seiner Kategorie gewichten. Sechs Monate fokussierte PR machen aus diesen Quellen verlässliche Zitate des Anbieters — und der Anbieter erscheint in 'Top-5-Anbieter für X'-KI-Antworten.
GEO
Die Disziplin, Inhalte, Struktur und externen Footprint einer Marke so zu optimieren, dass generative KI-Engines (ChatGPT, Gemini, Perplexity, Copilot, Google AI Mode) sie entdecken, verstehen und in ihren Antworten zitieren.
AEO
Inhalte so zu optimieren, dass eine Answer Engine — Google AI Overviews, Bing Copilot, Perplexity, ChatGPT Search — sie in ihrer synthetisierten Antwort als Quelle zitiert und verlinkt.
Citation Rate
Der Prozentsatz an KI-Antworten in einem definierten Prompt-Set, in denen Ihre Marke namentlich genannt oder als Quelle verlinkt wird — die sauberste Einzelmetrik für KI-Sichtbarkeit.
Wissen Sie, was die KI
über Sie sagt?
Fragen Sie ein Audit an und erfahren Sie, wie Ihre Marke erscheint, wenn Kunden, Partner und Investoren KI nach Lösungen, Empfehlungen, Vergleichen oder Anbietern in Ihrer Kategorie fragen.
- 01Analyse über ChatGPT, Gemini, Perplexity, Copilot und Google AI Mode
- 02Echter Vergleich mit Ihren Hauptwettbewerbern
- 03Review von Citations, Erwähnungen und Quellen
- 04Erkennung von Fehlern und unvollständiger Information
- 05Content- und Autoritätschancen
- 06Executive 30 / 60 / 90-Tage-Roadmap