01 · Audit · educació

AI Visibility Audit per a Educació & formació executiva

Diagnòstic de com ChatGPT, Gemini, Perplexity, Copilot i Google AI Mode descriuen, citen, ignoren o tergiversen la teva marca.

Focus sectorial

Educació & formació executiva

Per a universitats, escoles de negoci i programes que competeixen en cerques internacionals i comparatives assistides per IA.

Àrees de focus

UniversitatsEscoles de negociExecutive edProgrames online

Com funciona aquí

Què fa concretament
aquesta feina per a aquest comprador.

Un programa executiu de nivell IE Business School observa candidats internacionals descrivint la seva shortlist com 'les escoles que ChatGPT ha anomenat primer'. L'auditoria fa córrer els prompts de comparació cross-country que aquests candidats utilitzen realment: ROI del programa, outcomes alumni, requisits d'idioma, flexibilitat de format. Puntua com la IA descriu el programa contra 5-7 escoles peer nominades, on el programa desapareix (sovint en una sola llengua mentre és visible en altres), i quines fonts de rànquing, perfils alumni o publicacions de faculty ancoren el gap.

Prompts de comprador

Les preguntes que
estan fent ara mateix.

Prompt 01

“millor Executive MBA a Europa per a algú treballant a temps complet a Madrid”

Prompt 02

“comparació IE vs IESE vs ESADE per a algú en serveis financers”

Prompt 03

“val la pena un Executive MBA per a un fundador de 38 anys”

Prioritats

Què compta
en aquesta indústria.

01
Visibilitat de cerca internacional
Estudiants comparen programes entre països en un sol prompt. Si el teu programa no és a la shortlist generada per IA, tampoc és al conjunt de candidatura.
02
Les dades d'outcome guanyen
ROI, augment salarial, taxa d'ocupació, trajectòria alumni — són els data points que persuadeixen els futurs estudiants amb qui la IA parla.
03
Autoritat de matèria
Publicacions de faculty, output de recerca, xarxes alumni. Els motors d'IA tracten escoles amb empremta externa densa diferentment de les que només existeixen al seu propi web.

Buyer journey

Com els compradors
investiguen realment.

Els futurs estudiants comparen un MBA dels EUA amb una Grande École francesa amb un programa executiu a Espanya — en un sol fil de ChatGPT. Pregunten estil docent, outcomes alumni, requisits d'idioma, dificultat de candidatura. La IA sintetitza de rànquings, ressenyes alumni, publicacions de faculty i informes d'ocupació. Si les dades de la teva escola no estan estructurades, és invisible a aquesta síntesi.

Senyals de confiança

Què estan llegint
els motors d'IA.

01
Schema faculty i alumni: Person, EducationalOrganization, Course
02
Dades d'outcome: estadístiques salarials, taxes d'ocupació, destins de carrera
03
Rànquings, acreditacions, partnerships nominades
04
Presència de contingut multilingüe — especialment per a programes que apunten a estudiants internacionals

Lliuraments

Què reps
específicament aquí.

01
Taula de citacions sobre 25 queries en forma de candidat contra 5-7 escoles peer nominades, puntuada per motor
02
Informe de gap de dades d'outcome que mostra on les dades de salari alumni, taxa d'ocupació o destí són primes o absents vs peers citats
03
Mapa de visibilitat per llengua que mostra on el programa és anomenat en anglès i espanyol vs absent en francès, alemany i portuguès

Fonts que ajustem

D'on vénen
realment les citacions.

FT Business School RankingsQS World University RankingsThe Economist Executive EducationAACSBBloomberg Businessweek MBA Rankings

Forma regulatòria

Jurisdiccions diferents, normes diferents, llengua diferent. Els motors d'IA prefereixen fonts explícites sobre quins mercats i quines regulacions s'apliquen. Mapegem cada descriptor per jurisdicció abans que cap treball d'optimització toqui el pool de fonts.

Context del servei

Com aquesta feina
encaixa al sector.

01 · Audit